王泽峰，中国科学院—马普学会计算生物学伙伴研究所研究员，所长。2002年获美国约翰霍普金斯大学博士学位，2002~2006年在美国麻省理工学院从事系统生物学博士后研究，2007年起任美国北卡大学教堂山分校助理教授、副教授。曾获斯隆学者奖、杰弗逊基础医学奖。
大规模核酸测序、蛋白组及代谢组等新技术的发展，使各类生物学数据的获得变得更容易也更经济，生物医学大数据的积累从根本上改变了生物医学的研究思路。对于大数据的整合分析，正在推动生命科学从假说驱动的研究逐渐转向数据驱动的新研究范式。包括机器学习和人工智能等新计算方法引入到生物数据的分析，使计算生物学进入了一个快速发展时期，对生物领域的影响也变得日渐重要。
作为一个从事计算生物学的研究者，我很幸运遇到了生物大数据时代。更多和更易于计算机处理的生物学数据，使我们研究组可以展开一些前所未有的研究。以我们长期进行的RNA选择剪接为例，新数据的积累使我们可以系统性地研究剪接调控规则及剪接因子的功能，而不只是限制在几个基因案例中。“中国科学家与Cell Press”特刊中介绍的工作只是一个例子，预计在今后几年内，国内计算生物学和生物信息学领域将进入一个发展高峰期，更多类似的工作将涌现出来。
中国科学报社与Cell Press（细胞出版社）连续多年推出的“中国科学家与Cell Press”特刊，收录了当年中国科学家在不同领域取得的重要成果。我高兴地看到中国的高水准研究不止集中在几个重点领域，而是在不同的分支中全面开花。尤其是大数据技术的引入促进了生命科学和数理科学的交叉，让生物学研究进入一个激动人心的新时代，希望我国科学家在这个新时代中能有新作为。
《科学新闻》 (科学新闻2019年4月刊 感言)